환자들이 AI에 병원을 추천해 달라고 할 때는구체적으로 질문합니다.

'청주 통증의학과'를 찾는 것이 아니라, 다리가 저려 오래 걷기 어렵다거나
수술 없이 치료받고 싶다는 상황까지 함께 설명합니다.

AI는 이런 질문을 바탕으로 조건에 맞는 병원 몇 곳을 추천합니다.
이때 답변에 우리 병원 이름이 없다면 환자가 병원을 알게 될 기회도 줄어들겠죠.

이번에는 청주 마취통증의학과와 천안아산 정형외과 2곳의 실제 사례를 바탕으로,
AI 검색에서 병원이 노출되기까지의 과정과 병원에서 궁금해할 만한 4가지 내용을 정리해 봤습니다.

📊 먼저, 두 병원의 AI 노출률은 얼마나 달라졌을까요?

출처: 온더AI 자체 측정 데이터(2026년 9월 29일 기준)
ChatGPT·Gemini·Perplexity의 답변에서 병원이 등장한 비율입니다.

청주 A병원은 3개월 동안 AI 노출률이 50.0%p 상승했습니다.

천안아산 I 병원도 2주 동안 5.4%p 올랐습니다.

두 병원은 어떤 과정을 거쳤을까요?

Q1. AI 답변에 나오려면 어떤 준비를 해야 하나요?

두 병원 모두 환자가 증상을 설명하는 질문부터 준비했습니다.

병원 마케팅은 보통 '청주 통증의학과', '천안 정형외과' 같은 검색 키워드에서 시작합니다.

하지만 환자가 AI에게 묻는 질문에는 진료과보다 증상과 상황이 먼저 나옵니다.

어디가 어떻게 아픈지, 수술은 피하고 싶은지까지 설명합니다.

두 병원은 이런 차이를 반영해 질문을 설계했습니다.

• 청주 A 마취통증의학과: 지역과 증상을 조합한 질문 122개. 허리·어깨·목·협착증 등으로 구분
• 천안아산 I 정형외과: 질문 52개. 어깨·척추·연골재생과 로봇 수술·야간 진료 등 병원 특장점으로 구분

질문을 정리한 뒤에는 각각의 질문에 답하는 글을 병원 홈페이지 아래 블로그에 발행했습니다.

A 병원은 55건, I 병원은 7건의 콘텐츠를 발행했습니다.

그 결과, 실제 환자 질문에서 병원이 등장하기 시작했습니다.

Q2. 결과가 보이기까지 얼마나 걸리나요?

새로 만든 글이 검색과 AI 답변에 반영되기까지는 보통 2주에서 4주가 걸립니다.

그래서 첫 변화는 한 달 안팎에서 보이기 시작합니다. 두 병원의 흐름도 이와 비슷했습니다.

약 4주 뒤, 경쟁 병원보다 더 많이 노출되기 시작했습니다

천안아산 I 정형외과는 9월 초 함께 추천되는 병원 가운데 세 번째로 많이 언급됐습니다.

그러나 9월 말에는 함께 등장한 병원 54곳 가운데 가장 많이 언급되는 위치에 올랐습니다.

당시 I 병원은 해당 질문 답변의 37.6%에 등장했고, 두 번째 병원은 31.1%였습니다.

 

3개월 뒤, 경쟁 병원대비 6배 이상 차이가 났습니다

청주 A 마취통증의학과는 3개월 동안 AI 노출률이 21.3%에서 71.3%로 상승했습니다.

9월 말 경쟁 병원과 비교한 데이터에서는 A병원이 답변의 76.0%에 등장한 반면,

두 번째 병원은 12.6%에 그쳤습니다.

Q3. 진료 항목마다 AI 노출이 다를 수 있나요?

다릅니다. 같은 병원이라도 환자가 어떤 진료 항목을 질문하느냐에 따라 등장률이 달랐습니다.

청주 A병원은 신경성형술(85.0%), 스크램블러 치료(85.6%),

DNA 주사치료(79.2%) 등 7개 질문 그룹에서 가장 많이 언급되는 병원이었습니다.

반면 천안아산 I 병원은 항목별 차이가 있었습니다.

특히 I 병원에는 아직 한 번도 AI 답변에 등장하지 않은 질문이 5개 있었습니다.

이 질문들은 다음 콘텐츠를 기획할 때 확인해야 할 대상입니다.

해당 질문에 답하는 정보가 충분한지 살펴보고, 부족한 내용을 보완한 뒤 같은 질문으로 다시 측정하는 방식입니다.

Q4. 네이버 블로그를 하고 있는데, GEO는 무엇이 다른가요?

네이버 블로그에 꾸준히 글을 발행하고 있어도 ChatGPT나 Gemini 답변에 병원이 등장하지 않습니다.

그 이유는 네이버 블로그는 AI 크롤러의 접근을 제한하고 있기 때문입니다.

따라서 GEO에서는 AI가 답변의 근거로 활용할 수 있는 곳에 콘텐츠를 발행하는지가 중요합니다.

두 병원은 모두 네이버 블로그가 아닌 병원 자체 도메인 아래 블로그에 콘텐츠를 발행했습니다.

그렇다면 실제로 AI는 병원 사이트의 글을 인용했을까요?

AI 답변에서 병원 홈페이지 인용 비중은 11.4%였습니다

전체 1,732개 출처 가운데 A 병원 사이트의 인용 비중이 가장 높았습니다.

특히 하지정맥류 치료 정보(79회), 손목 통증의 원인별 치료 접근법(63회),

무릎 관절염 연골주사 관련 글(57회)이 자주 인용됐습니다.

환자의 구체적인 증상과 궁금증에 답하는 콘텐츠가 실제 AI 답변의 근거로 활용된 것입니다.

그중 주요 출처를 비교하면 다음과 같습니다.

전체 1,732개 출처 가운데 A병원 사이트의 인용 비중이 가장 높았습니다.

네이버의 두 배가 넘는 수치입니다.

참고로 같은 기간 naver.com의 인용은

1,070건(5.2%)이었지만, 모두 Perplexity에서 발생했습니다.

Perplexity는 ChatGPT나 Gemini에 비해 국내 이용자 규모가 상대적으로 작습니다.

따라서 이 인용 수치만으로 네이버 블로그가 주요 AI 검색에서도 충분히 활용되고 있다고 보기는 어렵습니다.

오늘은 실제 두 병원의 사례를 통해 AI 답변에 병원이 등장하기까지 어떤 준비와 변화가 있었는지 살펴봤습니다.

온더 AI 블로그에는 진료 항목별 상세 수치와 실제 AI 답변에 등장한 질문,

경쟁 병원과의 노출 비교 데이터도 함께 정리되어 있습니다.

실제 운영 과정이 더 궁금하다면 아래 링크에서 이어서 확인해 보세요!

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