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🦷 네이버엔 나오는데 ChatGPT엔 안 나온다면? 실제 치과 AEO 사례

  • 한눈에 보는 핵심요약
  • 처음엔 AI 답변에 거의 나오지 않던 치과들이 환자 질문에 먼저 추천되기까지. 치과 3곳이 AI 답변에 나오기까지의 과정을 정리했습니다.
​​

환자가 ChatGPT에 “○○동 교정 잘하는 치과 추천해줘”라고 물어봤다고 해볼게요.

AI는 몇 곳의 치과를 골라 답변을 만들어줍니다.

 

그렇다면 AI 답변에는 어떤 치과가 자주 등장할까요? 

이번 글에서는 실제로 AI 검색 노출 개선을 진행한 치과 3곳의 데이터를 통해 변화를 살펴보겠습니다.

 

먼저 결과부터 공개합니다

AI 답변 노출률은 환자 질문을 AI에 반복해서 물었을 때, 답변에 해당 치과 이름이 나온 비율입니다.

 


 치과

 측정 시작 노출률

 2026년 9월 말

 기간

 부산 F 치과

 12.2% (7월 15일)

 47.7%

 약 2.5개월

 경기 의정부 B 교정치과

 30.8% (4월 30일)

 68.3%

 약 5개월

 서울성모치과의원

 44.2% (3월 31일)

 76.2%

 약 6개월

 

시작점은 꽤 달랐습니다. 부산 F 치과는 12.2%에서 시작했고, 서울성모치과의원은 처음부터 44.2%였습니다.

하지만 9월 기준으로는 세 곳 모두 같은 질문에서 함께 추천된 치과 가운데 가장 많이 언급되는 위치까지 올라갔습니다.

 

그렇다면 이 변화는 어떻게 만들어졌을까요?



1. 부산 F 치과 : 환자 질문 81개에 대응

부산 F 치과의 AI 답변 노출률은 7월 15일 12.2%에서 9월 29일 47.7%까지 올랐습니다.

처음에는 환자 질문 8번 중 1번 정도 나오던 곳이, 약 2.5개월 뒤에는 2번 중 1번에 가까워진 셈입니다.

 

 

 

먼저 환자가 실제로 AI에 물어볼 만한 질문부터 정리했습니다. 

사랑니, 교정, 라미네이트, 임플란트처럼 진료 항목을 나누고 총 81개의 질문을 만들었습니다.

 

그다음 그 질문에 답하는 콘텐츠 37건을 7~9월 동안 홈페이지에 발행했습니다.

그리고 보름마다 같은 질문을 다시 물어보며 노출률이 어떻게 바뀌는지 확인했습니다.

 

결과적으로 함께 추천된 치과 40곳 가운데 가장 많이 언급되는 위치까지 올라갔습니다.

 

2. 의정부 B 교정치과 : 병원 글이 AI 답변에 인용

B 교정치과는 4월 30일 30.8%에서 시작했습니다.

중간에는 22.6%까지 떨어지기도 했지만, 9월 29일에는 68.3%까지 올라갔습니다.

 

 

함께 추천된 치과 33곳 가운데 가장 많이 언급되는 위치였습니다.

 

여기서 조금 흥미로운 부분이 있습니다.

AI가 어떤 글을 실제 답변의 출처로 가져갔는지를 보면, 꽤 구체적인 질문형 콘텐츠가 많이 인용됐습니다.

발행한 90건 가운데 34건이 AI 답변에 인용됐고, 누적 인용은 187회였습니다.

 

특히 많이 인용된 글은 이런 주제였습니다.

  • “○○지구에서 디지털 3D 스캐너로 투명교정 받을 수 있는 곳이 있나요?” → 누적 17회
  • “남편 코골이, 치과 구강장치로 상담 가능한가요?” → 누적 10회

‘치아교정이란?’처럼 넓은 주제보다, 환자의 구체적인 고민에 답하는 병원 콘텐츠를 근거로 가져간 것입니다.

 

 

3. 서울성모치과 : 기존 강점을 콘텐츠로 제작

서울성모치과의원은 3월 31일 44.2%에서 9월 말 76.2%까지 올라갔습니다.

이제 환자 질문 4번 중 3번꼴로 답변에 등장합니다.


 

이 사례에서는 새로운 강점을 만든 것이 아닙니다.

병원이 이미 가지고 있던 특징을 환자가 물어볼 법한 질문으로 바꿨습니다.

 

예를 들면 이런 식입니다.

  • 20년 이상 오래 운영한 동네 치과
  • 당일 크라운 완성이 가능한 치과
  • 하이브리드 인레이를 사용하는 치과
  • 플라즈마 장비로 신경치료하는 치과

이런 특징을 그냥 홈페이지에 나열하는 게 아니라
“20년 이상 오래돼서 동네 주민들이 많이 찾는 성북구 치과 알려주세요”

처럼 질문 형태로 바꿔 콘텐츠로 대응했습니다.

 

이 질문들은 각각 45번 측정했을 때 45번 모두 답변에 해당 치과가 등장했습니다.

 

 

결국 세 치과가 반복한 과정은 비슷했습니다

세 곳의 지역도 다르고, 진료 분야도 조금씩 달랐습니다.
그런데 실제로 한 일을 정리해보면 흐름은 꽤 비슷합니다.

 

어떤 질문에서 우리 병원이 빠지고 있는지를 먼저 보고,
그 질문에 필요한 정보를 채운 뒤 다시 결과를 확인했습니다.


치과 AEO를 고민중이라면 우선 아래 세 가지부터 확인해 보세요.

  • 환자가 AI에 어떤 질문을 할지 정리되어 있는가?
  • 그 질문에 답할 만한 콘텐츠가 홈페이지에 있는가?
  • 콘텐츠를 발행한 뒤 실제 AI 답변이 달라졌는지 확인하고 있는가?

AI 검색에서는 글을 많이 올리는 것보다, 환자가 실제로 궁금해하는 질문에 제대로 답하고 있는지가 더 중요합니다.

치과별 질문 설계와 더 자세한 데이터가 더 궁금하다면 아래 원문에서 이어서 확인해 보세요!

 

👉 치과 AEO 성공사례 3곳 자세히 보기

 

 

#AEO #ChatGPT #병원
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