GEO 제안서에서 ‘AI 검색’을 하나의 채널처럼 묶어 설명한다면 한 번 더 질문해야 합니다. 같은 구글 안에서도 AI 개요와 AI 모드, Gemini가 서로 다른 브랜드와 출처를 선택하기 때문입니다. 엔진이 다르면 검색 방식과 기준선, 효과적인 콘텐츠 형식도 달라집니다. 한 곳에서 통했던 방법을 그대로 복사하면 예산만 흩어질 수 있습니다.

*본 콘텐츠는 리드젠랩 블로그 게시물을 바탕으로 재구성했습니다.

같은 구글 안에서도 겹치는 브랜드는 약 3분의 1입니다

15,155개 브랜드·카테고리 쌍을 한 달간 매일 측정한 조사에서 AI 개요와 AI 모드의 브랜드 중복은 40%, Gemini와 AI 개요는 27%, Gemini와 AI 모드는 29%였습니다. 응답당 인용 수도 AI 모드 15.2개, AI 개요 11.1개, Gemini 6.6개로 벌어졌습니다. “구글 AI에 노출됐다”는 보고만으로는 어느 화면에서 어떤 경쟁 구도를 이겼는지 알 수 없습니다.

사용자 질문을 검색어로 바꾸는 방식부터 다릅니다

프롬프트 1만 개의 검색 과정을 분석한 결과, 원 질문과 검색어의 단어 겹침은 퍼플렉시티 88%, Copilot 50%, ChatGPT 13%였습니다.

퍼플렉시티는 기존 키워드 페이지와 맞닿는 부분이 크지만 ChatGPT는 질문을 크게 다시 씁니다. ChatGPT를 노린다면 단일 키워드보다 고객 질문이 갈라지는 여러 하위 주제를 함께 설계해야 합니다.

같은 인용률도 엔진마다 해석이 달라집니다

퍼플렉시티는 검색 결과 URL의 64%가 인용되지 않고 사이드바에만 나타났다는 분석이 있습니다. 이 엔진의 낮은 인용률을 다른 엔진과 같은 기준으로 실패라고 판단하면 방향이 어긋납니다. 대행사가 엔진별 기준선을 따로 적용하는지, 하나의 평균 숫자로 묶어 보고하는지 확인해야 합니다.

영상과 비교 콘텐츠도 목표 엔진을 먼저 정해야 합니다

11개월간 월 약 35억 건의 인용을 추적한 자료에서 크리에이터 플랫폼 점유율은 140%, 유튜브는 158% 성장했습니다. 그러나 구글 AI 개요는 인용 9.5개 중 1개를 크리에이터 플랫폼에서 가져온 반면 ChatGPT의 크리에이터 출처는 0.9%, 유튜브는 0.1%였습니다. 영상 제작을 모든 엔진의 공통 처방으로 제안하기 어렵습니다. 구글 AI 계열을 위한 작업인지, ChatGPT를 위한 작업인지 목적을 분리해야 합니다.

고객이 실제로 쓰는 엔진부터 측정하세요

전 엔진을 동시에 공략하면 예산이 분산됩니다. 실제 고객 질문을 엔진별로 반복 측정해 비어 있는 표면을 찾고, 공통 기술 문제를 먼저 고친 뒤 외부 신호와 콘텐츠 형식을 엔진에 맞춰 나누는 순서가 현실적입니다. GEO 최적화의 출발점은 “AI에서 잘 보이게 해주세요”가 아니라 “어느 엔진의 어떤 질문에서 밀리고 있나요?”라는 질문입니다.

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