챗GPT나 제미나이에게 조건만 말하면 AI가 상품을 비교·추천하고 결제까지 처리해주는 에이전틱 커머스 거래가 활성화 되고 있습니다. 

국내 및 해외 사례를 통해 어떻게 에이전틱 커머스가 성장하고 있는지 데이터를 통해 살펴 볼게요. 

아직 투자를 망설이고 계신 분들은 유통 업계 선두주자의 움직임과 방향성을 참고하셔서 앞으로의 전략을 수립하는데 도움이 되었으면 좋겠습니다:)

이 글의 핵심

• 국내에서는 SSG닷컴(AI 유입 트래픽 전년比 2,700% 급증), 오설록(AI 접속량 7배, 구매 비중 8배), 무신사(리뷰 AI 요약만으로 주문량 20%↑) 등 실질적인 전환 성과가 보고되고 있습니다.
• PwC는 2030년까지 소비자의 33%가 AI로 상품을 구매할 것으로, 딜로이트는 유통업계 임원 68%가 12~24개월 내 에이전틱 AI를 도입할 것으로 전망했습니다.
• 해외에서는 OpenAI, 월마트, 아마존이 서로 다른 전략(오픈 프로토콜형, 자체 앱형, 방어형)으로 대응하고 있어 정답이 갈리는 중입니다.
• 해당 실적은 광고가 아니라 상품 데이터 정교화, 리뷰 구조화, 멀티채널 신뢰 신호 축적에 있습니다.

숫자로 보는 시장 신호

지금 전략 검토가 필요한 이유

국내 시장의 선두 주자들도 이제 막 첫걸음을 내딛고 있는 상황이에요. 네이버 쇼핑 AI 에이전트 공식 출시일은 2026년 7월 1일이고, 2026년 2월 26일에 '네이버플러스 스토어' 앱에서 베타 서비스로 먼저 선보였어요. 약 4개월간의 베타 운영을 거쳐 7월 1일 정식 출시로 전환됐어요. 

카카오도 카카오톡 안에서 온디바이스 AI 서비스 '카나나 인 카카오톡'에 쿠팡이츠를 첫 파트너로 연동하겠다는 계획을 26년 8월 2분기 실적 때에 발표했어요. 

국내 마켓 리더의 제품 출시나 동향만 살펴보더라도 아직 어떤 방식이 표준이 될지 정해지지 않았다는 걸 느끼실 수 있어요. 

해외 시장 동향을 살펴보면 OpenAI의 경우에도 26년 3월 체크 아웃 중심 전략을 상품 탐색 중심으로 수정했어요. 마켓 리더가 이렇게 계속 방향을 바꾸고 있다는 것 자체가, 아직 정답을 찾지 못했다는 시그널이에요. 

지금처럼 선두 주자가 정해지지 않은 불확실성 속에서 먼저 신뢰 신호를 쌓아두면, 시장이 안정기에 접어들었을 때 그 신뢰가 곧 ROI 성과로 돌아옵니다.

시장 변화에 흔들리지 않는 추천 전략 3가지 

첫째, 광고보다 상품 데이터 정교화를 검토해주세요. OpenAI는 챗GPT가 보여주는 상품이 광고비 없이 관련성 순으로 정렬된다고 밝혔습니다. (광고 상품은 별도로 이해해주셔야 해요!) 

둘째, 리뷰·후기 데이터를 AI가 인용할 수 있는 형태로 구조화하는 작업입니다. 무신사 사례처럼 이미 쌓인 데이터를 정리하는 것만으로 전환율 개선이 확인됐습니다. 2,100만 건의 리뷰를 AI로 요약해서 보여주는 기능 하나를 추가했는데, 그것만으로 주문량 20% 증가, 전환율 13% 증가로 나타났어요. 

셋째, 하나의 플랫폼에 올인하기 보다 스마트스토어·자사몰·주요 플랫폼 입점 등 여러 채널에서 동시에 신뢰 신호를 쌓는 멀티 채널 전략입니다. 아마존처럼 자사 데이터 연동이 강한 플랫폼일수록 서드파티 에이전트보다 유리하다는 신호도 있습니다.

지금 에이전틱 커머스 시장은 리더들도 시장의 반응에 따라 전략을 수정하고 있는 초기 단계입니다. OpenAI의 체크아웃 전략 수정, 아마존의 방어적 태도 변화처럼 리더의 행보도 계속 바뀌고 있어요. 이런 상황에서는 한 채널에 예산을 집중하기 보다 데이터 기초 작업(상품 정보 구조화, 리뷰 정리) 처럼 어느 플랫폼이 이기더라도 유효한 전략부터 우선 도입하는 걸 권장 드립니다